课程介绍

课程英文名称

Big  Data Management for Nutrition and Health

课程性质

专业核心课

学分

2

总学时

32

适用专业

食品营养与健康

课程目标

本课程旨在培养学生运用大数据思维与技术解决食品营养与健康领域实际问题的能力。通过系统学习，学生将掌握营养与健康数据的来源、逻辑结构、存储方式、预处理方法及分析挖掘技术，理解从数据采集到个性化健康管理的完整流程，具备利用真实世界数据（如食物成分数据、人群健康数据、可穿戴设备数据、多组学数据等）进行健康评估、风险预测和营养干预的实践能力。

课程亮点

1. 多源数据融合，覆盖全链条管理：课程系统涵盖食物成分数据、主食菜肴营养数据、不同人群健康数据、特殊职业人群数据及慢性疾病数据，构建从数据采集、清洗、存储到分析、应用的完整知识体系。

2. 前沿技术融合，紧扣精准营养：深入介绍组学技术（营养基因组学、代谢组学、肠道微生物组学）、机器学习预测模型等前沿内容，体现“大数据+精准营养”的学科交叉特色。

3. 理论与实践并重，强调可操作性：课程不仅讲解数据结构、数据预处理、数据归约等核心方法，还结合真实案例，培养学生解决实际问题的能力。